GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum 01.11.2023 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Data Science Methods eine*n
Postdoc in Computerlinguistik / NLP
(Entgeltgruppe 13 TV-L, 100% Arbeitszeit, zunächst für 4 Jahre mit Möglichkeit auf Entfristung)
Die interdisziplinär und international zusammengesetzte Abteilung Computational Social Science (CSS) widmet sich der Erforschung soziokultureller Phänomene und der digitalen Gesellschaft. Dazu nutzen wir neue Ansätze zur Datenerhebung (z. B. Web Data Collection, Web Tracking, Smartphone Apps), sowie Analysemethoden (z. B. maschinelles Lernen, Netzwerk-analyse, Text- und Data Mining) und Standards (reproduzierbare Analyseverfahren).
Die Stelle ist im Team Data Science Methods angesiedelt, das von Gabriella Lapesa geleitet wird. Das Team befasst sich mit der Konzeption, Implementierung und Evaluation von datengetriebenen Methoden für Computational Social Science, insbesondere Natural Language Processing und Machine Learning. Ziel ist es, den Stand der Technik in diesem Bereich voranzubringen und so bessere Grundlagen für die Beschreibung, Quantifizierung und Erklärung sozialer und politischer Phänomene zu schaffen. Das Team arbeitet an der Schnittstelle zwischen Computational Argumentation und politischer Kommunikation und fokussiert dabei auf hochgradig subjektive Phänomene und damit verbundenen Herausforderungen für die computergestützte Modellierung.
Innerhalb des Teams wird der*die Postdoktorand*in an der Entwicklung von NLP-Methoden arbeiten, die sich mit der Herausforderung befassen, subjektive und für CSS relevante Phänomene zu modellieren.
Ihr Aufgabengebiet:
- Entwicklung und Bereitstellung von Deep-Learning Tools für das Lernen von annotierten Daten unter Berücksichtigung der Subjektivität der Zielphänomene und -annotationen, sowie die Ausarbeitung von Strategien zur Bewertung der Belastbarkeit solcher Methoden (z. B. Erforschung von Verzerrungen) und die Vermittlung ihrer Anwendung an Sozialwissenschaftler*innen
- Design und Durchführung groß angelegter Crowdsourcing-Studien zur Beantwortung von Forschungsfragen an der Schnittstelle von Computational Argumentation und Computational Social Science
- Erlernen neuer Fähigkeiten und Methoden sowie den Aufbau eines eigenen Forschungsnetzwerks und -programms
- Veröffentlichungen in renommierten internationalen Konferenzen und Journalen
- Verbreitung Ihrer Expertise via Guides, Beratung, Open Science Material und Implementierungen
Ihr Profil:
- Abgeschlossene (oder kurz bevorstehende) Promotion in Computerlinguistik, Informatik, Machine Learning, Data Science oder verwandten Disziplinen; Kandidat*innen mit einem sozial- oder politikwissenschaftlichen Hintergrund können sich ebenfalls bewerben, wenn sie über die entsprechenden Fähigkeiten verfügen
- Expert*innenwissen in der Entwicklung von NLP-Tools mit modernsten Deep-Learning Methoden
- Erste Erfahrungen in der Planung, Durchführung und Analyse von groß angelegten Annotationsstudien, die mit Crowdsourcing Methoden durchgeführt werden, sind ein Plus
- Fähigkeit zur Planung und Leitung von Forschungsprojekten in interdisziplinären Teams, die Computerlinguistik und andere Disziplinen einbeziehen; Hintergrund in Computational Argumentation und/oder Computational Social Science ist ein Plus
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Sicherheit in der Vermittlung von Forschungsergebnissen außerhalb des eigenen Feldes
Wir bieten:
- Ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, das Sie auch bei der Entwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstützt
- Enge Vernetzung und wissenschaftlicher Austausch mit dem BMBF-Projekt E-DELIB (Universität Stuttgart), dem DFG-Projekt MARDY und dem Institut für Internet-Demokratie (DIID) an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Universität Köln
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Dr. Gabriella Lapesa via E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Dann bewerben Sie sich gerne über unser Online-Bewerbungsportal. Bewerbungen werden bis zur Besetzung der Stelle, aber mindestens bis zum 05.09.2023 entgegengenommen.
Die Kennziffer lautet: CSS-89.
GESIS bietet ein spannendes Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaften und Informatik. Als Infrastruktureinrichtung dienen wir der Förderung der sozialwissenschaftlichen Forschung und stehen in enger Kooperationen mit namhaften internationalen Forschungsinstitutionen.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren MitarbeiterInnen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Kölns und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
