GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum 01.11.2023 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Data Science Methods, eine*n
Doktorand*in in Computational Social Science / Computerlinguistik
(Entgeltgruppe 13 TV-L, 75% Arbeitszeit, befristet auf vier Jahre)
Die interdisziplinär und international zusammengesetzte Abteilung Computational Social Science (CSS) widmet sich der Erforschung soziokultureller Phänomene und der digitalen Gesellschaft. Dazu nutzen wir neue Ansätze zur Datenerhebung (z. B. Web Data Collection, Web Tracking, Smartphone Apps), sowie Analysemethoden (z. B. maschinelles Lernen, Netzwerk-analyse, Text- und Data Mining) und Standards (reproduzierbare Analyseverfahren).
Die Stelle ist im Team Data Science Methods angesiedelt, das von Gabriella Lapesa geleitet wird. Das Team befasst sich mit der Konzeption, Implementierung und Evaluation von datengetriebenen Methoden für Computational Social Science, insbesondere Natural Language Processing und Machine Learning. Ziel ist es, den Stand der Technik in diesem Bereich voranzubringen und so bessere Grundlagen für die Beschreibung, Quantifizierung und Erklärung sozialer und politischer Phänomene zu schaffen. Das Team arbeitet an der Schnittstelle zwischen Computational Argumentation und politischer Kommunikation und fokussiert dabei auf hochgradig subjektive Phänomene und damit verbundenen Herausforderungen für die computergestützte Modellierung.
Innerhalb des Teams wird der*die Doktorand*in die Herausforderungen im Zusammenhang mit der Integration von NLP-Ansätzen in den Workflow der sozial- und politikwissenschaftlichen Forschung untersuchen. Dabei stellt der Einsatz von NLP eine vielversprechende Lösung dar, um den Umfang qualitativer Forschung bei typischerweise begrenzt vorhandenen Ressourcen in der theoriegeleiteten sozialwissenschaftlichen Forschung zu erweitern. Welche Lösungen und Risiken bestehen bei der Integration dieser Ansätze in sozialwissenschaftliche Arbeitsabläufe? Das Thema des PhD-Projekts wird im Bereich der Computational Argumentation angesiedelt sein; die spezifische Fallstudie und die Forschungsfragen werden auf der Grundlage der Interessen und des Hintergrunds des*der Kandidat*in definiert.
Ihr Aufgabengebiet:
- Entwicklung und Umsetzung von NLP Tools für die (halb-)automatisierte Analyse von politischen Diskursen
- Konzeption und Durchführung von groß angelegten Annotations- oder Crowdsourcing-Experimenten
- Erlernen der notwendigen Fähigkeiten und Aneignung des theoretischen Wissens über das Phänomen, auf das sich Ihre Forschungsfragen konzentrieren
- Publikation von Forschungsergebnissen im Rahmen einer Promotion und Verbreitung Ihrer Expertise via Guides, Beratung, Open Science Materialien und Anwendung in der Praxis
Ihr Profil:
- Masterabschluss in einem für Computerlinguistik oder Computational Social Science relevanten Fach
- Erfahrung im Bereich Text-als-Daten für Politik-/Sozialwissenschaften oder Computational Augmentation ist ein Plus
- Erfahrung in NLP und maschinellem Lernen mit Python; Erfahrung in Datenanalyse mit R ist von Vorteil
- Erfahrung im Crowdsourcing und in der Erhebung von Daten aus Web-Plattformen (z. B. Web Scraping, APIs) sind von Vorteil
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten:
- Ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, das Sie auch bei der Entwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstützt
- Enge Vernetzung und wissenschaftlicher Austausch mit dem BMBF-Projekt E-DELIB (Universität Stuttgart), dem DFG-Projekt MARDY und dem Institut für Internet-Demokratie (DIID) an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Universität Köln
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Dr. Gabriella Lapesa via E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Dann bewerben Sie sich gerne über unser Online-Bewerbungsportal. Bewerbungen werden bis zur Besetzung der Stelle, aber mindestens bis zum 06.09.2023 entgegengenommen.Die Kennziffer lautet: CSS-90.
GESIS bietet ein spannendes Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaften und Informatik. Als Infrastruktureinrichtung dienen wir der Förderung der sozialwissenschaftlichen Forschung und stehen in enger Kooperationen mit namhaften internationalen Forschungsinstitutionen.
GESIS unterstützt Sie bei Ihrer Promotion durch das GESIS Doctoral Program. Wir bieten unseren MitarbeiterInnen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Kölns und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
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